Google Analytics 4（GA4）は、従来のユニバーサルアナリティクスに比べて柔軟なイベントベースのデータ収集を採用し、企業のマーケティングに欠かせない分析基盤となっています。
しかし、多機能であるがゆえに「画面が複雑で、欲しいデータにたどり着けない」「分析やレポート作成に時間がかかる」といった課題を抱える企業も少なくありません。
そこで注目されているのが、Googleが2025年に発表した「MCPサーバー（Model Context Protocol Server）」と、それを活用した株式会社メディックスが提供しているサービス「会話するGA4」です。
目次
デモ画面で見る“会話するGA4”の使いやすさ
まずは実際の操作イメージをご覧ください。
「会話するGA4」では、GA4 MCPサーバーとAIの連携を専門エンジニアが代行。導入企業は煩雑な設定作業に煩わされることなく、自然言語によるデータ分析をすぐに体験できます。
デモ画面
自然言語で「昨日のCVRが下がった理由を教えて」と入力するだけで、AIが即座に原因を可視化する様子をご覧いただけます。最短1ヵ月でこの環境を整備できるため、スピーディーに“会話するGA4”のメリットを実感いただけます。
MCPサーバーとは？
MCPサーバーは、生成AIの会話能力とGA4の豊富なデータをつなぐ“橋渡し”の仕組みです。これを利用することで、専門的な画面操作を行わなくても、自然言語による質問から分析を実行できるようになります。
例えば「先月の訪問者数は？」「CVRが下がった原因を教えて」「今週の流入経路の傾向をまとめて」といった問いかけをするだけで、AIがGA4の生データを参照し、即座に回答を返してくれます。従来であれば、探索レポートを設定したりディメンションや指標を組み合わせたりといった作業が必要でしたが、MCPサーバーによって分析のハードルが大きく下がります。
MCPで実現できること
1.専門用語不要のデータ分析
マーケティング部門の担当者が日常会話のように質問すれば、GA4のデータに基づいた答えを瞬時に得られます。これにより、分析スキルがない広報や営業部門のメンバーでも、数字を根拠にした判断が可能になります。
2.傾向や改善点の自動抽出
AIは単純な数値回答だけでなく、傾向や課題の示唆も提示します。例えば「CVRが低下しているページはどこ？」と聞けば、対象ページだけでなく、共通する要因や改善の方向性も教えてくれます。
3.レポート作成の効率化
毎月の定例レポートや上層部向けの報告資料も、自然言語のリクエストで自動生成が可能になります。これにより、レポート作成に費やしていた時間を大幅に削減できます。
従来のGA4との違いと使い分け
もちろん、MCPサーバーが従来のGA4機能を完全に置き換えるわけではありません。GA4の探索レポートは、複雑な条件を指定して深い分析を行うのに適しています。一方、MCPサーバーは「とにかく早く答えを知りたい」「改善のきっかけを得たい」といったニーズに強みを発揮します。両者を組み合わせることで、効率的かつ柔軟なデータ活用が実現できるのです。
導入における課題
魅力的なMCPサーバーですが、利用を開始するには環境構築のハードルがあります。Google Cloud環境の設定、Pythonによるサーバー構築、GA4との接続設定など、一定の技術的知識が必要です。マーケティング部門単独では着手が難しいケースも多いため、実際にはデータエンジニアや外部パートナーのサポートが欠かせません。
MCPをビジネスで活かすために
MCPサーバーは、GA4のデータ活用を大きく変える可能性を秘めた仕組みです。従来のように複雑な操作を必要とせず、自然言語でシンプルに問いかけるだけで、意思決定に役立つインサイトを得られるようになります。データ分析を「一部の専門担当者の作業」から「誰もが活用できる共通基盤」へと変える点で、企業にとって大きな価値があります。
ただし、実運用にあたっては環境構築やデータ定義の整備といった準備が必要です。そこで株式会社メディックスでは、MCPサーバーとGA4の連携をワンストップで支援し、最短1ヵ月で自然言語によるデータ分析環境を整える新サービス 「会話するGA4」 をリリースしました。
「会話するGA4」とは？
「会話するGA4」は、Google Analytics 4（GA4）のデータとAIを連携させ、自然言語でのデータ分析を可能にする統合支援サービスです。ユーザーは「昨日のCVR（コンバージョン率）が下がった理由を教えて」といった質問を投げかけるだけで、AIが数分以内に根本原因を特定し、必要な示唆を提示します。従来のように複雑なレポート操作や高度な知識に頼る必要はありません。
3つの主な特長
1. 分析時間の劇的な短縮
AIがGA4の生データに直接アクセスし、煩雑な分析作業を自動化。従来は数時間かかっていた詳細な分析も、AIなら数分で完了し、スピーディーな意思決定と改善アクションを実現します。
2. 誰もがデータ分析者に
AIがデータの意味を理解して結果をわかりやすく提示するため、GA4の専門知識がなくても活用可能。担当者は簡単な質問だけで施策の成果を数値で把握でき、上層部への報告資料も容易に作成できます。
3. コア業務への集中
データ集計やレポート作成に追われる時間から解放され、マーケティング担当者は戦略立案に、広報担当者はメディア対応やコンテンツ制作といった本来の業務に集中できます。
まとめ
GA4を導入しても「分析に時間がかかる」「操作が難しく効果を可視化できない」と悩む企業は少なくありません。「会話するGA4」は、そうした課題を解決し、自然言語で直感的にデータを活用できる環境を実現する新サービスです。
本サービスでは、専門のデータエンジニアが煩雑なGA4 MCPサーバーとAIの連携を代行し、さらにAIがビジネスを正しく理解するためのデータ定義資料の作成までをワンストップで支援します。これにより、最短1ヵ月でAIによる自然言語でのデータ分析を開始でき、迅速な改善アクションと業務効率化を実感いただけます。
データ分析をもっと身近に、もっと効率的に――。
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ご興味をお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
