【Google広告】スマート自動入札とは？仕組みや種類、利用時の注意点などを解説

リスティング広告やディスプレイ広告の運用で成果を上げるためには、キャンペーンや広告グループの設計、クリエイティブ、ターゲティングなど、様々な要素を考慮する必要があります。

その中で、「いつ配信すべきか？」という点に悩んでいる担当者も多いのではないのでしょうか。

この記事では、広告を適切なユーザにベストなタイミングで届けるための機能「スマート自動入札」について、その仕組みや種類、設定方法などを説明します。

入札戦略とは

Google広告はオークション形式で広告が配信されるため、どのユーザに、どのタイミングで、どの程度の価格で広告を出すかを最適化する必要があります。

この「出し方」のルールを決めるのが入札戦略です。

Google広告の入札方法は、大きく分けて「手動入札」と「自動入札」の2つがあります。

手動入札は、広告主が個別のキーワードや広告グループごとに入札単価を設定します（「1クリック最大〇〇円まで出す」など）が、自動入札は、GoogleのAIが最適な入札額を自動で割り出すため、人の手による調整は不要です。

管理工数がかからず入札精度も高い点から、現在の運用では自動入札の利用が一般的です。

手動入札と自動入札の違いについては、次の表も参考にしてください。

自動入札を利用する際は、入札の最適化対象を指定する「入札戦略」を設定します。

入札戦略は全部で6つあり、その中でも「目標コンバージョン単価」「目標広告費用対効果」「コンバージョン値の最大化」「コンバージョン数の最大化」の4つは、コンバージョン（獲得）に関する最適化で、「スマート自動入札」と分類されます。

スマート自動入札とは

「スマート自動入札」は、自動入札の中でも特に高度な機械学習を活用した、一部の入札戦略を指します。

単純なクリック数の最大化を目指すのではなく、実際の成果であるコンバージョンに焦点を当てている点で、その他の入札戦略と異なります。

スマート自動入札では、過去のコンバージョンデータやユーザの行動パターンを分析し、コンバージョンにつながる可能性が高いオークションで積極的に入札を行います。

これにより、限られた広告予算でより多くの成果を生み出すことが可能になります。

スマート自動入札の仕組み

スマート自動入札では、GoogleのAIが膨大なデータを瞬時に分析し、各オークションごとに最適な入札額を決定します。

この分析の過程では、過去のコンバージョンデータ、ユーザの検索履歴、デバイス情報、時間帯、地域などの様々な要素（シグナル）を総合的に評価し、設定された目標に応じて最適な入札額を決定します。

例えば、目標コンバージョン単価が設定されている場合、その単価内でコンバージョン数を最大化するような入札が自動的に行われます。

▼目標コンバージョン単価の入札イメージ

シグナルとは

シグナルとは、スマート自動入札で入札額を決定する際に参照される、様々なデータのことです。

Googleは複数のシグナルを組み合わせて、膨大なデータから各ユーザのコンバージョン可能性を予測しています。

主要なシグナルには、デバイス（スマートフォン、タブレット、デスクトップ）、地域（ユーザの所在地や関心のある地域）、時間帯（曜日や時刻）、ブラウザ、オペレーティングシステム、実際の検索語句などがあります。

さらに、ユーザの過去の検索履歴やサイト訪問履歴、広告との過去のインタラクションなども重要なシグナルとして活用されます。

また、これらのシグナルは個別に評価されるだけでなく、相互の関係性も考慮されます。

Google公式によって公開されているシグナルは次の通りです。

参考：自動入札で使用されるシグナル | Google 広告 ヘルプ

スマート自動入札の種類

スマート自動入札には4種類の入札戦略があり、コンバージョンに関する最適化という点は共通しますが、目標として設定する内容は異なります。

広告全体の目標やキャンペーンの段階に応じて、最適な入札戦略を選択することが重要です。

それぞれの入札戦略について、解説します。

①目標コンバージョン単価（tCPA）

目標コンバージョン単価（Target CPA）は、設定したコンバージョン単価の目標値を維持しながら、できるだけ多くのコンバージョンを獲得する入札戦略です。

この入札戦略を使用する際は、まず過去のデータから適切な目標CPAを設定する必要があります。

すでにキャンペーンにコンバージョンデータが蓄積されている場合、過去の実績に基づいて推奨の目標CPAが提示されますが、自身で設定することも可能です。

目標CPAを低く設定しすぎると、入札機会が減少してトラフィックが大幅に減る可能性があるため注意が必要です。

価格が一定のサービスなど、コンバージョン1件の価値がほぼ一定の場合、「1件3,000円以内」などと指定することで、予算内で効率よく獲得できます。

②目標広告費用対効果（tROAS）

目標広告費用対効果（Target ROAS）は、目標とするROAS（投資利益率）を維持しながら売上を最大化する入札戦略です。

ROASは「Return on Ad Spend（広告費用対効果）」の略で、簡単にいうと「広告に投じた費用に対して、どれだけ売上を生み出したのか」を表す指標です。ROASが高いほど、広告費に対する売上効率が良いと評価されます。

この入札戦略では、各商品の価格や利益率の違いを考慮して入札額が調整され、高額商品や利益率の高い商品のコンバージョンが見込める場合は、より積極的な入札が行われます。

設定する目標ROASは、商品の原価率や必要な利益率を考慮して設定する必要があります。

例えば、原価率が50%で、その他の経費を含めて30%の利益を確保したい場合、最低でもROAS 500%以上を目標に設定する必要があります。

この戦略を効果的に運用するためには、コンバージョン値（売上金額）のデータを正確に取得することが不可欠です。

【補足】スマート自動入札の入札範囲拡大機能

検索キャンペーンで目標広告費用対効果を使用している場合にのみ、「スマート自動入札の入札範囲拡大機能」を利用できます。

この機能では、広告費用対効果の目標値とGoogle AI が連携して、すでに獲得対象となっているトラフィックから新しい検索や追加のコンバージョンを捕捉できます。

現在はまだβ版の機能ですが、利用することで、より幅広い検索カテゴリを網羅でき、インプレッションやクリック、コンバージョンの数や質の向上が見込まれます。

また、既存のターゲティング（インテント マッチ、動的検索広告 (DSA)、AI 最大化設定など）も最大限に活用されるため、現状のターゲティングにプラスで利用することで、パフォーマンスの改善が期待できる点もポイントです。

実際に、入札範囲拡大機能を利用するとどのような拡張が行われるのか、次のクエリ例も参考ください。

出典：スマート自動入札の入札範囲拡大機能について | Google 広告 ヘルプ

③コンバージョン数の最大化

コンバージョン数の最大化は、設定された予算内でできるだけ多くのコンバージョンを獲得する入札戦略です。

この入札戦略では、コンバージョン単価の制限を設けずに、純粋にコンバージョン数を最大化することに焦点を当てています。

キャンペーンの初期段階でデータを収集したい場合や、ブランド認知度向上を目的としたキャンペーンで特に有効です。

ただし、コンバージョン単価が想定以上に高騰する可能性もあるため、予算管理には注意が必要です。

実際の運用では、まず「コンバージョン数の最大化」でデータを収集し、十分なコンバージョンデータが蓄積された後、「目標コンバージョン単価」の入札戦略に移行するという段階的なアプローチが推奨されています。

④コンバージョン値の最大化

コンバージョン値の最大化は、予算内で最大の売上金額や利益を生み出す入札戦略です。

この戦略は、単純なコンバージョン数ではなく、各コンバージョンがもたらす価値を重視します。

例えば、1万円の商品1個と1000円の商品10個では、後者の方がコンバージョン数は多いですが、前者の方がコンバージョン値は高くなります。

この戦略では、より高い価値をもたらすコンバージョンに対して積極的に入札を行います。

運用時には、各コンバージョンの価値を適切に設定することが重要で、単純な売上金額だけでなく、顧客生涯価値（LTV）や利益率を考慮した価値設定を行うことで、より戦略的な広告運用が可能になります。

スマート自動入札を導入する4つのメリット

スマート自動入札を利用することで得られるメリットについて、解説します。

シグナルを活用した高精度な入札

スマート自動入札の最大の強みは、人間では処理しきれない膨大な量のシグナルをAIが瞬時に分析し、入札を行う点です。

従来の手動入札では、デバイスや時間帯など限られた要素でしか入札調整ができませんでしたが、スマート自動入札では多様なシグナルを同時に評価します。

例えば、ユーザの検索履歴、過去のサイト訪問回数、使用しているブラウザのバージョン、現在地から店舗までの距離など、極めて詳細な情報を組み合わせて入札額を決定します。

これらのシグナルは単独ではなく、相互の関係性も含めて分析されるため、特定の条件が重なった時にコンバージョン率が上昇するといった複雑なパターンも検出できます。

実際の運用では、この高精度な分析により、同じキーワードでもユーザによって異なる入札額が設定され、広告予算の効率的な配分が実現されています。

リアルタイムな入札調整

市場動向や競合状況は刻一刻と変化していますが、スマート自動入札はこれらの変化にリアルタイムで対応できます。

次のグラフは、Googleトレンドで「梅雨明け」というキーワードの検索数ボリュームを、2026年1月1日から過去3年間調べた結果です。

過去3年間の傾向を見ても、ユーザが「梅雨明け」と検索する日は毎年異なっていることがわかります。

梅雨の間は、傘やレインブーツに加えて屋内で過ごす商品が売れ、梅雨明け発表日以降はTシャツやポロシャツ、海水浴・キャンプ用品といった屋外で過ごす商品が売れやすくなるため、その時々に合わせて広告の入札も強弱をつけるなどの調整が必要です。

しかし、ユーザによるキーワードの検索が始まるタイミング、または購入につながりやすくなるタイミングを完全に予測することは不可能です。

スマート自動入札を利用すれば、過去の配信データや市場データをもとに、AIが24時間365日最適なタイミングで入札を調整してくれるため、機会損失を最小限に抑えることができます。

運用の工数削減

手動入札では、キーワードごとの入札単価調整、デバイス別の入札比率設定、時間帯別の調整などが必要で、大規模なアカウントでは、これらの作業だけでもかなりの工数がかかります。

スマート自動入札を導入することで、目標値の設定さえすれば、これらの細かな調整作業は不要です。

また、人為的なミスのリスクも減少し、安定した広告運用が可能になります。

レポート機能の充実

スマート自動入札では、入札戦略のパフォーマンスを詳細に分析できる、「入札戦略レポート」が提供されています。

入札戦略レポートでは、上位のシグナルやコンバージョン達成までの所要時間、目標に対する実際のパフォーマンスなどを確認できます。

ほかにも、目標値、または1日の予算を変更した場合のパフォーマンス変化を推測できる「シミュレーション」機能もあります。

例えば、目標CPAを10%下げた場合のコンバージョン数の変化や、予算を20%増やした場合の獲得可能なコンバージョン数、などの推測値を確認できます。

入札戦略レポートの確認方法については、次の公式ページを参考にしてください。

参考：入札戦略レポートを表示する方法 | Google 広告 ヘルプ

スマート自動入札の設定方法

スマート自動入札の設定は、Google広告の管理画面から簡単に行うことができます。

設定方法は次の3つのパターンがあります。

1.新しいキャンペーンでスマート自動入札を有効にする場合

新規キャンペーンを作成する際にスマート自動入札を設定する方法です。

キャンペーン作成画面で目標を選択した後、「単価設定」で希望する入札戦略を選択し、目標値を設定しましょう。

設定完了後は、キャンペーンの他の要素（広告グループ、キーワード、広告文）を通常通り設定していきます。

2.既存のキャンペーンで入札戦略を設定、または変更する場合

既に運用中のキャンペーンの入札戦略を変更する方法です。

管理画面で入札戦略を変更したいキャンペーンを選択し、設定タブの「単価設定」から入札戦略を選択します。

設定値については、過去30日間のパフォーマンスデータを基にGoogle広告が推奨目標値を提示してくれます。

※月の途中で変更すると、月次レポートの比較が困難になる可能性があるため、月初めや重要な施策の区切りで変更することをお勧めします。

3.共有ライブラリの入札戦略ページで、ポートフォリオ入札戦略を作成する場合

複数のキャンペーンをまとめて1つの入札戦略で管理できる「ポートフォリオ入札戦略」の作成・設定方法です。

ツール ＞ 予算と入札単価 ＞ 入札戦略 を開くと、ポートフォリオ入札戦略の一覧が表示されます。

青いプラスボタンをクリックし、目的に応じた入札戦略を選択し、新しいポートフォリオ入札戦略を作成します。

スマート自動入札を利用する際の注意点

スマート自動入札を効果的に活用するため、利用前に確認しておきたい点や、利用中に注意すべき点を解説します。

コンバージョンを正しく計測する

スマート自動入札の機能を最大限に活かすためには、コンバージョンを正確に計測できる環境であることが不可欠です。

コンバージョンタグが正しく実装されていない場合、機械学習モデルは誤ったデータを基に学習してしまい、パフォーマンスに影響します。

特に注意すべきは「コンバージョンの重複カウント」で、例えば、同一ユーザが複数回フォーム送信した場合に、それぞれを別のコンバージョンとしてカウントしてしまうと、実際の成果を過大評価することになります。

また、マイクロコンバージョン（ページ滞在時間や特定ページの閲覧など）を主要なコンバージョンと混同しないよう、適切にコンバージョンアクションを分類する必要があります。

ECサイトの場合は、購入金額を正確にトラッキングすることも重要で、税込み・税抜き、送料の扱いなどを統一したルールで設定することが求められます。

定期的にコンバージョン関連の計測が正しくされているか確認し、サイトの更新やシステム変更があった際は必ず再テストを実施しましょう。

一定以上のコンバージョンデータが必要

スマート自動入札の機械学習モデルが効果的に機能するためには、十分な量のコンバージョンデータが必要です。

コンバージョンデータが不足した状態でスマート自動入札を導入してしまうと、学習が不安定になり、入札額が大きく変動するなど、期待した成果が得られない可能性があります。

各入札戦略ごとの目安は次の通りです。

・コンバージョン数の最大化
コンバージョンデータを貯める最初のステップに最適な入札戦略で、0〜15件のコンバージョンでも利用可能

・目標コンバージョン単価 (tCPA)
1ヶ月に30件程度のコンバージョン獲得が推奨

・コンバージョン値の最大化
1ヶ月に大体30〜50件以上のコンバージョン獲得が推奨
（コンバージョンの「数」だけでなく「金額」の違いも学習する必要があるため、より多くのデータが求められます）

・目標広告費用対効果 (tROAS)
キャンペーンごとに必要なコンバージョン件数が定められている
※過去30日間に15件以上のコンバージョン獲得はどのキャンペーンでも必須条件

各キャンペーンごとの条件については、次の公式ページをご確認ください。
参考：目標広告費用対効果に基づく入札について | Google 広告 ヘルプ

学習期間（約1〜2週間）は設定を変更しない

スマート自動入札を新規に導入したり、大幅な変更を加えた場合、システムは約1〜2週間の学習期間に入ります。

この期間中は、機械学習モデルが新しい環境に適応するため、パフォーマンスが不安定になることがあります。

CPAが一時的に上昇したり、コンバージョン数が減少したりすることもありますが、これは学習プロセスの一部であり、過度に心配する必要はありません。

重要なのは、この期間中に焦って設定を変更しないことです。

頻繁に目標値を変更したり、予算を大幅に増減させたりすると、学習期間がリセットされ、いつまでも最適化が完了しません。

学習期間中は、日次のパフォーマンスに一喜一憂せず、週単位で傾向を観察することが大切です。

ただし、明らかに異常な動き（CPAが目標の3倍以上になるなど）が続く場合は、設定の見直しが必要な場合もあります。

入札のコントロールができない

スマート自動入札では、AIが自動で入札調整を行うため、個別のキーワードやプレースメントレベルでの入札調整はできません。

これは作業の効率化という面ではメリットですが、細かなコントロール性を重視する広告主にとってはデメリットにもなり得ます。

例えば、特定のキーワードだけ入札を強化したい、競合他社の社名キーワードには入札したくない、といった細かな調整は困難になります。

また、急な予算変更や緊急のキャンペーン対応が必要な場合も、システムが新しい状況に適応するまでに時間がかかることがあります。

このような制約を理解した上で、ビジネスの要件に応じて手動入札とスマート自動入札を使い分けることが大切です。

ブランドキーワードは手動入札で確実に上位表示を維持し、一般キーワードはスマート自動入札で効率化を図るといったハイブリッドな運用も有効な選択肢となります。

よくあるお悩み

スマート自動入札を利用したいが「こんな場合はどうすれば・・・」というお悩みや懸念について、2つほど解決策を紹介します。

いきなりスマート自動入札を使うのは怖い…

「細かな調整ができないスマート自動入札に、いきなり切り替えるのは怖い」「過去の失敗は繰り返したくない」と心配な場合、「テスト」機能を利用しましょう。

実際に広告は配信されますが、広告表示される機会の50%をスマート自動入札、50％を手動入札といった形でABテストが行えます。

自動入札の効果を確かめるために、新しくキャンペーンや広告グループを作成するより効率的にテストが行えます。

また、ABテストの結果をもとに、100%スマート自動入札を採用するといった変更も容易にできます。

テストの作成方法については次の公式ページを参考にしてください。

参考：カスタムテストを設定する | Google広告 公式 ヘルプ

コンバージョン数が足りない…

注意点でも述べたように、スマート自動入札で成果を出すためには、ある程度のコンバージョン数が求められます。

しかし、運用初期など、まだ十分なコンバージョンデータが集められていない状況で、スマート自動入札を利用したい場合もあるかと思います。

そんなときに試したいのが、「ポートフォリオ入札戦略」です。

ポートフォリオ入札戦略は、複数のキャンペーンに一括で1つの入札戦略を指定・管理できる機能です。

例えば、似たような商品カテゴリーの複数のキャンペーンや、同じターゲット層に向けた異なる広告フォーマットのキャンペーンに対し、まとめて1つの入札戦略を反映することができます。

その際、同じポートフォリオ入札戦略を設定したキャンペーンのデータは統合されるため、キャンペーン1つ1つのコンバージョン数は少なくても、統合することでデータ不足を回避できる可能性があります。

ポートフォリオ入札戦略の作成方法はこちら

また、商材によってはコンバージョンまでの検討期間が長い場合もあるため、適切な「計測期間（広告クリックからコンバージョンまでを計測する期間）」の設定も有効です。

デフォルトの計測期間は30日間となっているので、長めに設定することでコンバージョンデータが増える可能性があります。

参考：計測期間について | Google 広告 ヘルプ

まとめ

スマート自動入札は、Google AIの機械学習を活用して、数百種類ものシグナルをリアルタイムで分析し、各オークションごとに最適な入札額を自動で決定することで、人間では不可能なレベルの最適化を実現します。

目標コンバージョン単価、目標広告費用対効果、コンバージョン数の最大化、コンバージョン値の最大化という4つの入札戦略から、自社のマーケティング目標や段階に応じて最適なものを選択しましょう。