Meta広告の最適化スコアとは?仕組みや推奨事項への対応、よくある質問|ウェブ部

Meta広告の最適化スコアとは?仕組みや推奨事項への対応、よくある質問

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當流谷 圭

Meta最適化スコア_アイキャッチ画像

Meta広告の運用において、近年ますます重要性を増しているのが「AIによる自動化」の活用です。
その流れを象徴する新機能として、2025年6月に「最適化スコア」がリリースされました。

自分のアカウントの最適化スコアが低いけれど、大丈夫だろうか?
100点を目指すべきなの?

と疑問に感じている運用担当者の方も多いのではないでしょうか。

本記事では、Meta広告の最適化スコアの仕組みやメリット、推奨事項への向き合い方などを詳しく解説します。

 

本記事で分かること
・Meta広告の最適化スコアとは何か、スコア変動の仕組み
・最適化スコアを活用するメリット
・推奨事項への対応

Meta広告の「最適化スコア」とは?

2025年6月にリリースされた、Meta広告の新しい機能である「最適化スコア」は、Meta広告のキャンペーンや広告セット、広告の設定が、Metaの推奨にどれだけ沿っているかを、0から100ポイントの範囲で数値化したものです。

スコアが100以下の場合は、Metaのベストプラクティスに基づいた、改善のための推奨事項が表示されます。

推奨事項は、Meta社のテスト・分析で証明された信頼性の高い運用レバーの中から、個々のアカウント状況に合わせて表示されます。

例)Advantage+ オーディエンスの利用、9:16の縦長動画素材の入稿

 

スコアが変動する仕組み

最適化スコアは、広告アカウントの設定や市場の環境に合わせて、ほぼリアルタイムで算出されます。

そのため、キャンペーンや広告セットを新規に作成したときや、既存の設定を編集したときにスコアが変動します。

また、配信のオンオフを切り替えた際にも、スコアは再計算されます。

さらに、設定に何も手を加えていなくても、Metaのシステムが新たにアカウントに適した推奨事項を見つけ出すと、スコアが自動的に更新されることがあります。

このように、最適化スコアは固定的な評価ではなく、アカウントの運用状況やMetaのシステムの判断によって常に変化する動的な指標です。

 

最適化スコアの表示場所

最適化スコアは、Meta広告マネージャのアカウント概要や、キャンペーンタブの画面上部に表示されます。

最適化スコアの表示場所

 

表示部分をクリックすると、現在のスコアや、スコアを向上させるための推奨事項が一覧で表示されます。

最適化スコアの詳細表示

 

各推奨事項には、適用した場合に獲得できるポイントや、期待される効果の予測値が示されるため、どの施策を優先すべきかを判断する材料として活用できます。

最適化スコアの構成要素

 

Google広告の最適化スコアとの違い

Google広告にも同じく「最適化スコア」という指標が存在しますが、Meta広告とは改善提案の傾向が若干異なります。

Google広告では、入札戦略、キーワードや広告、予算、測定など、パフォーマンスの改善に向けた様々な改善提案がされます。

対してMeta広告では、キャンペーン構造の簡素化や9:16の縦長動画素材の導入、Advantage+オーディエンスの活用など、AIの最適化を促進することでパフォーマンスを改善する方向での改善提案が多い傾向があります。

 

最適化スコアを活用するメリット

最適化スコアを活用することで、運用やパフォーマンスにおいてどのようなメリットがあるでしょうか。

2つ紹介します。

 

アカウントの改善点を見つけやすい

最適化スコアを活用するメリットの1つは、アカウントの改善点を効率的に把握できることです。

Meta広告には、キャンペーン設定やターゲティング、クリエイティブなど最適化すべき要素はたくさんあるため、どこから手をつけるべきか迷うことも多いです。

最適化スコアは、現状のアカウント設定を分析し、改善の余地がある項目を優先度順(想定される改善インパクトが大きい順)に提示してくれるため、運用リソースが限られている場合でも、効果的な施策を見極めやすくなります。

また、現状の運用や施策がマンネリ化している場合にも、これまで検討していなかった設定変更や機能の活用を知るきっかけとなるでしょう。

さらに、定期的にスコアを確認する習慣をつけることで、アカウントの健康診断としても機能します。

急なスコアの変動は、設定ミスが発生していることもあるため、最適化スコアを定期的に確認することで異常にいち早く気付ける可能性があります。

 

Metaの実証データに基づく提案が得られる

最適化スコアに表示される推奨事項は、単なる一般論ではなく、Metaが保有する膨大な配信データによって、パフォーマンスの改善が裏付けられています。

実際に、元々Advantage+ セールスキャンペーンを利用していた企業が、推奨事項に則って、「縦型 9:16動画+音声ON」、「Advantage+ オーディエンス」、「Advantage+ 配置」を実施したところ、ROASとCPAが約20%改善された、という事例も報告されています。

こうした実績からも、最適化スコアの提案が一定の効果を持つことが示されています。

ただし、すべてのアカウントで同様の成果が出るわけではない点には注意が必要で、推奨事項はあくまで統計的な傾向に基づいた提案であり、個別のビジネス事情や戦略目標までは考慮されていません。

そのため、提案内容を自社の状況と照らし合わせたうえで、採用するかどうかを判断することが重要です。

 

推奨事項への対応

スコアが100にならない限りは表示される推奨事項ですが、「すべて適用すべきか」「現状適用できないものはどうすればよいか」という疑問をお持ちの方もいるかと思います。

推奨事項への対応を次にまとめました。

 

実施できる推奨事項は適用する

適用して問題ない推奨事項は、各推奨事項の右側にある「適用」ボタン、または個別の設定変更で対応しましょう。

「適用」ボタンで反映する場合、その適用範囲を事前に確認し、意図しない設定変更が生じないよう気をつけましょう

また、次のような大幅な変更は、AIが情報収集期間に入る可能性があるため、実施のタイミングには注意が必要です。

 

・オーディエンス
・クリエイティブ
・最適化イベント
・広告セットへの新しい広告の追加
・入札戦略
・広告セットを7日以上一時停止すること

 

次の項目に対する変更も、その程度によっては情報収集期間に入る可能性があります。

・広告セットの上限予算の金額
・入札コントロール
・結果の単価目標
・ROAS目標の金額
・予算の金額

 

推奨事項を適用しても、すべてのアカウントで期待どおりの成果が出るとは限らないため、適用後は継続的にパフォーマンスへの影響も確認しましょう。

最適化スコアはあくまで指標の1つであり、「スコアを上げること」が目的にならないよう、できる範囲で実施していくことが大切です。

 

実施できない推奨事項は「却下」する

すべての推奨事項が自社のビジネス戦略や運用方針に合致するわけではありません。

予算の上限が決まっている場合や、クリエイティブに細かな制限がある場合など、実施が難しい提案も表示されることがあります。

その場合は、推奨事項を「却下」しましょう。

推奨事項を却下しても、広告にペナルティが課されることはなく、スコアへの影響もありません

むしろ、不要な提案を却下することで、アカウントに適した改善提案を学習させることができます。

却下した推奨事項は、[アカウント概要]の[却下済み]タブで確認できるため、必要に応じて再度表示させることも可能です。

推奨事項の却下はキャンペーンごとに行われるため、却下した推奨事項が別のキャンペーンで表示されることがある点は頭に入れておきましょう。

 

【Q&A】最適化スコアに関するよくある質問

最適化スコアについて、よくある質問とその回答を紹介します。

 

Q. スコアが低いとどのような影響がありますか?

最適化スコアが低い場合、キャンペーン、広告セット、広告を最適化する余地があることを示しています。

パフォーマンスが低いという意味ではないため、最適化スコアが低い状態であっても、広告の配信品質や配信量に直接的な影響が出ることはありません。

ただし、スコアが急激に低下した場合は、何か設定ミスなどの要因がある可能性が高いため、詳細を確認することをおすすめします。

 

Q. スコアを上げれば、必ずパフォーマンスが向上しますか?

最適化スコアを上げることが、必ずしも広告パフォーマンスの向上につながるわけではありません。

スコアの高さとパフォーマンスの良さは、必ずしも一致しないという点は理解しておきましょう。

スコアが低い状態でも目標とするKPIを達成しているアカウントは数多く存在します。

 

Q.エラーや警告はスコアに影響しますか?

アカウントレベルのエラーがある場合、最適化スコアは表示されません。

推奨事項と同様に、エラーや警告にもパフォーマンス向上に役立つと予測される度合いに基づいてポイントが割り当てられます。

そのため、エラーを解消することで最適化スコアが上がることがあります。

 

その他のよくある質問については、Meta公式サイトをご参考ください。

参考:最適化スコアに関するよくある質問 | Meta

 

まとめ

Meta広告の最適化スコアは、アカウントの設定がMetaの推奨にどれだけ沿っているかを0から100ポイントの間で数値化した指標です。

スコアはあくまで、アカウントの設定や運用状況から改善の余地を数値化した指標であるため、スコアが高いからといって、必ずしも広告パフォーマンスが高いとは限りません。

重要なのは、最適化スコアを高めることを目的にするのではなく、推奨事項をパフォーマンスの改善に役立てることです。

適用できる推奨事項が少ない場合でも、却下することで学習が進み、よりアカウントに適した提案がもらえるようになるため、まずは却下からでも活用を始めてみましょう。

 

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記事監修者

當流谷 圭

株式会社メディックス Digital advertising officer

2007年、株式会社メディックスに新卒で入社して以来、18年以上デジタルマーケティングの最前線で活躍。
広告運用領域を中心に大規模案件を担当し、運用改善だけではなく、LTVを加味した運用設計など、ROAS・ROI改善も得意とする。
現在は、Digital advertising officerとして運用型広告の研究や、AI活用推進組織を運営。
趣味は、生き物の飼育(爬虫類と蟻)。

略歴

2007
株式会社メディックスに新卒入社
2018
Google主催の「Premier Partner Event | Tokyo2018」で機会学習について講演(国内代理店で唯一)
その他、セミナー登壇多数

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