フルファネル解析サービス「coconos（ココノス）」

「Webサイトの定量分析だけでは不十分」
という企業様、こうした課題は
ありませんか？

ブランディング視点でも
施策を評価したい
ユーザーの態度変容を
可視化したい
CVやPV分析の
精度を上げたい

「coconos」の特長FEATURE

GAとアンケートを組み 合わせた多彩な分析: 定量・定性の両面で様々な分析が可能に。従来にはなかったPDCAを実現します。

手間なく手軽に タグ1つで簡単開始: サイト訪問者へアンケートできますので、パネル用費用は不要です。

独自のレポートと プランニング: 独自のレポートから次回アクションをご提案。KPIを設計しフルファネルでPDCAを最適化します。

他の手法との比較COMPARISON

	解析ツール	アンケート調査
強み	オンライン上のCV（KPI）を起点とした分析が可能自社サイト内の分析に長けている	すべてのチャネルでの調査が可能 CVのみならず各態度変容フェーズにおける施策効果の可視化が可能様々な質問を行い、定量数値だけでなく定性的な深い分析が可能	すべてのチャネルでの分析が可能調査パネルを集めるコストがかからないユーザーの記憶（アンケート回答）と行動ログを紐づけて分析可能最終CVに限らず各態度変容フェーズにおける施策効果の可視化が可能
弱み	サイト外の情報の分析ができない CV（KPI）が明確にない場合、PDCAが難しいユーザー属性情報は推定で得られる情報も限られる	ユーザーが記憶している情報のみでの回答となる外部の調査パネルを使うため実施に費用がかかる定常的な分析が難しい	定性面での深掘り分析を行う場合はアンケート調査を行うことを推奨サイト訪問中のアンケートとなるためアンケートの回答精度がアンケート調査に比べると劣る
サイト内分析
サイト外分析
ユーザー属性情報

強み	弱み	サイト内分析	サイト外分析	ユーザー属性情報
すべてのチャネルでの分析が可能調査パネルを集めるコストがかからないユーザーの記憶（アンケート回答）と行動ログを紐づけて分析可能最終CVに限らず各態度変容フェーズにおける施策効果の可視化が可能	定性面での深掘り分析を行う場合はアンケート調査を行うことを推奨サイト訪問中のアンケートとなるためアンケートの回答精度がアンケート調査に比べると劣る
オンライン上のCV（KPI）を起点とした分析が可能自社サイト内の分析に長けている	サイト外の情報の分析ができない CV（KPI）が明確にない場合、PDCAが難しいユーザー属性情報は推定で得られる情報も限られる
すべてのチャネルでの調査が可能 CVのみならず各態度変容フェーズにおける施策効果の可視化が可能様々な質問を行い、定量数値だけでなく定性的な深い分析が可能	ユーザーが記憶している情報のみでの回答となる外部の調査パネルを使うため実施に費用がかかる定常的な分析が難しい

「coconos」活用による
分析・PDCAの例EXAMPLE

1.全体把握

ユーザー行動分析

UXにおける課題分析

サイトコンテンツの貢献分析
2.広告施策の評価

態度変容（購入意向への引き上げ）をCVとした施策評価とPDCA

オンライン上のKPI見直し
3.顧客分析

購入・非購入ユーザー分析

NPS別ユーザー分析/ 購入直前離脱ユーザー分析

Case1.A社の場合

ブランディングにおけるKPI設計が
できていない

KPIと実質成果をつなぐPDCAが可能に

「coconos」のアンケートを使ってKPIを再設計。Webでの購入にとらわれずすべてのチャネルでの購入をKPIとして広告のコストアロケーションを実施。また、従来の定量数値にアンケートデータを紐付けることでさらなる深掘り分析が可能に。
Case2.B社の場合

購入に至らない理由が明確化できない

購入に至らない定性要因を抽出

購入に至らないユーザーのアンケートを分析したところ、ユーザーが商品の特長について理解できておらずコミュニケーションに齟齬が発生していることがわかった。購入に至ったユーザーと比較し、広告での訴求やメディアプランニングを見直した。
Case3.C社の場合

ロイヤリティの高いユーザーペルソナを把握したい

ロイヤリティ向上の道筋を発見

家電メーカー様において、coconosを使ってユーザーの属性を分析。30代男性でITリテラシー高めのユーザーのNPS※が高いことが判明。さらにアンケート分析から、NPS上昇要因「商品の機能」と「メンテナンスサポート」をメディアプランニングや広告クリエイティブに活かし、ロイヤルティ向上施策の改善に成功。
※NPSネット・プロモーター・スコア：製品に対する信頼度や愛着度を数値化したもの